技术能力
技术架构与能力
从底层算力到上层应用，每一层都有扎实的技术支撑
架构设计
平台技术架构
五层架构设计，层层解耦，灵活扩展
Layer 1
应用接入层
OpenAI 兼容 API、SDK、Webhook，支持流式输出与批量处理
Layer 2
平台服务层
Token 计量、权限管理、配额控制、账单系统、监控告警
Layer 3
模型与推理层
模型部署、版本管理、推理优化引擎、缓存加速、负载均衡
Layer 4
算力资源层
GPU/NPU 异构资源池、智能调度、弹性扩缩、资源监控
Layer 5
运维与安全层
身份权限、数据隔离、审计日志、监控告警、备份容灾
技术能力
核心技术能力
五大技术方向的详细能力说明
模型接入与适配
支持主流开源与商业大模型的统一部署、版本管理与接口标准化。企业无需关心底层模型差异，通过统一接口即可调用。
多模型统一部署版本管理与灰度发布接口标准化与适配模型性能基准测试
推理优化
通过多维度优化策略，提升推理服务的并发能力、降低延迟、提高吞吐量。
并发调度与负载均衡推理延迟优化吞吐量提升策略缓存与编译优化量化加速
算力调度
异构计算资源的统一管理与智能调度，实现资源的高效利用与弹性扩展。
GPU/NPU 异构资源管理智能任务调度弹性扩缩容资源利用率监控成本优化
Token 计量与服务管理
精细化的用量统计与服务管控能力，帮助企业有效管理 AI 支出。
Token 级用量统计配额与限流管理权限控制日志与审计成本分析与报表
安全与运维
企业级的安全保障与运维能力，满足合规要求与生产环境稳定性需求。
身份与权限管理数据隔离审计日志监控与告警备份与故障响应